--- id: "JXEMFLQwi4A" title: "GTC 柏林 2026：电力需求、提升电网可靠性与韧性" channel: "NVIDIA" host: ["Mark Spieler"] guests: ["Ion Vesa","Katherine","Ednan"] date: "2026-10-29" updated: "2026-10-30" duration: "41:24" duration_seconds: 2484 source_type: "youtube" youtube: "https://www.youtube.com/watch?v=JXEMFLQwi4A" canonical: "https://pod-exp.pages.dev/JXEMFLQwi4A/" transcript_jsonl: "https://pod-exp.pages.dev/JXEMFLQwi4A/transcript.jsonl" language: "zh-CN" translation: true translated_from: "en" timestamp_precision: "block" topics: ["AI 基础设施","能源与电网","人工智能"] series: ["AI 与能源"] --- # GTC 柏林 2026：电力需求、提升电网可靠性与韧性 > 中文译文，由英文原音字幕翻译整理，不是官方逐字稿；引用原话请核对英文原视频。说话人标签由整理者依上下文标注，带「未确认 / 未标注 / 不确定」等字样的标签不可靠。时间戳一般为块级（所在时间块的起点），不是逐句时间；正文自带 [hh:mm:ss] 的段落除外。 **内容提要：** 本场讨论聚焦 AI 时代的电力需求增长，以及欧洲电网在能源转型、容量扩张和安全防护上的压力。Bayernwerk、TenneT 与 Siemens Energy 的嘉宾分别谈到分布式可再生能源、跨德国输电、网络与实体威胁、应急恢复和数字孪生实践。嘉宾认为，数据和 AI 能帮助电网规划、仿真、调度与安全监测，但自主运行必须建立在清晰治理、数据安全、责任边界和社会信任之上。未来几年，行业还要加快实时运营、灵活性建设、资产智能化和信息互联，才能以可负担的方式增加容量，保障可靠、韧性、可持续且安全的供电。 ## [0:07] 开场：欧洲电网的可靠性与韧性 · YouTube **Mark Spieler：** 各位下午好，欢迎来到 GTC。感谢大家今天抽时间来参加。我知道 GTC 下午有很多活动可以选，大家选择来这里，说明这个议题确实很重要。 我是 Mark Spieler，正如 Kristen 刚才介绍的，我负责 NVIDIA 全球能源行业业务。多年来，我们主要关注用 AI 和高性能计算解决能源行业的问题；如今，讨论越来越多地转向：怎样为 AI 提供所需的能源。 今天我们要聊聊，AI 如何帮助能源公司解决眼下面临的一些重大问题，包括配电系统运营商和输电系统运营商的挑战；也要聊聊怎样打造更有韧性的环境，让依赖电力过日子的每个人都能用上电。 欧洲电网正同时承受三方面的巨大压力：关键基础设施面临的实体威胁、不断增长的能源需求，以及越来越多接入电网的可再生能源和其他能源类型。德国近期发生的袭击事件提醒我们，可靠性不只是正常情况下保证灯亮着；还包括发现威胁、遏制中断，并尽快恢复服务。 为讨论这些问题，我们请来了柏林这边的配电服务机构负责人——它也是德国最大的配电运营商之一；输电系统运营商 TenneT 的代表；以及我们的重要合作伙伴 Siemens Energy。他们过去几年一直与我们密切合作，寻找解决能源行业最棘手问题的办法。 Egon，我想先请教你。今天现场有来自欧洲各地和世界各地的朋友。能否先介绍一下 Bayernwerk？它是德国最具创新精神、数字化程度最高的配电系统运营商之一。是什么让配电网的可靠性和韧性变得如此关键？ **Ion Vesa：** 谢谢，Mark。欢迎各位。我叫 Ion Vesa，来自 Bayernwerk。Bayernwerk 是 E.ON 集团的一部分，E.ON 是欧洲主要的公用事业公司之一。我们在德国南部开展业务，覆盖德国电力系统大约 10%。我们的输电线路和电缆总长度，绕地球四圈还多，这能让大家对规模有个概念。 我们的核心业务是地方和区域电网。这一点很重要，因为我们有一个强大的合作伙伴 TenneT。打个交通比方，我们负责电力网络里的本地道路和区域道路；TenneT 更像高速公路，负责输电干线，以及与其他欧洲国家电网的连接。这有助于理解行业的分工。 回顾近些年的业务，我们走在能源转型（德语叫 Energiewende）的路上已经大约 15 年。转型背后的强烈愿望，是让能源网络更多由可再生能源发电支撑，推动可持续发展；这对我们的工作影响很大。15 年前，我们的系统里大约有 40 座大型电厂；如今，接入系统的可再生能源发电设施已经超过 100 万个。也就是说，在欧洲范围内，我们或许拥有世界上最分散的能源系统…… ## [4:09] 分布式能源与输电网挑战 · YouTube **Ion Vesa：** 这场转型力度很大。我们有一个愿景，叫“Flower Power”：从能源的使用端重新思考新的能源世界。能源不只有电，还包括生物质等其他形式；我们要想清楚它们对交通、供暖、工业流程等意味着什么。这是下一阶段。 我们认为，未来的世界由彼此连接的“产消者”（flexumer）构成。每个节点都既能生产、又能消费，还能通过数字化——用今天的话说，就是 AI——进行调度。眼下变化正在加速：交通电动化、电动汽车、热泵供暖、工业转型、数据中心、储能，方方面面都在变。这样的转型没有现成蓝图，所以我们需要在实际运行中边做边试，也需要强有力的伙伴。 在实体基础设施方面，我们刚才介绍过 TenneT 和 Siemens Energy 这些伙伴。我们和他们合作很多，借此加快能力建设。我们也和 NVIDIA 合作，例如共同开发电网规划工具。这大致能让大家了解德国这一地区的电力行业正在发生什么。 **Mark Spieler：** 太好了。你说得很对，配电系统运营商面对的复杂度非常高：电动汽车、屋顶太阳能，以及由此带来的各种复杂情况。再往上看，就是你刚才说的“高速公路”——输电线路和输电基础设施。 Katherine，首先我很喜欢你的夹克；而且我们真没商量好，TenneT 和 NVIDIA 一样都是绿色的，我特别喜欢。我们来谈谈你们眼下的处境。一方面，你们要为德国民众稳定供电，确保电网稳定；另一方面，地缘政治环境一直在变化，也带来挑战。作为关键基础设施的运营和维护方，你们现在维护这条“高速公路”最大的挑战是什么？ **Katherine：** 对全国来说也是如此。正如 Ion 刚才解释的，我们运营着德国电力系统的“高速公路”。让大家有个概念：我们运营的电网把北海的可再生能源，尤其是海上风电，输送到德国最南端，横贯整个国家。 目前，除了其他较小的挑战，我觉得有三项主要挑战。第一，也是最大的挑战，是让能源转型真正落地。举例来说，我们现在每年投资 120 亿欧元，用于实体资产和变电站，建设德国各地的基础设施。 第二，与此同时，正如 Ion 所说，太阳能电站、海上风电、储能电池等可再生能源不断接入，我们必须运营好电网，确保大家都能从插座里用上电。 第三，大家可能也都听说了，地缘政治局势正在发生巨大变化。电网是核心基础设施，至少属于欧洲层面的关键基础设施，也关系到国家安全。我们要保护电网，因为它是那些意图不善者的主要目标之一。如何保护电网、建设电网并运营电网，这些彼此交织的工作让我们每天都要面对不少挑战。 ## [8:11] 全球电力需求与容量瓶颈 · YouTube **Katherine：** ……也属于欧洲层面的关键基础设施。我们要思考如何保护电网，因为它是那些意图不善者的主要目标之一。如何保护、建设和运营电网，这些任务彼此交织，我们每天都要面对不少挑战。 这就是为什么我被称为转型官。有时大家会拿我的工作开玩笑。转型工作尤其涉及 IT 和数字化：我们怎样用数据更快地建设电网？怎样用数据让电网运行得更稳定，模拟并预判可能发生什么？又怎样用数据和 AI 保护电网？这些是我们从数字化角度提出的关键问题。 **Mark Spieler：** 我同意。数据将在建设软件定义电网的过程中发挥巨大作用，让我们能够跟上变化的速度，及时调整电网。Ednan，Siemens Energy 与世界各地的电网运营商合作。根据你今天听到的内容，德国和欧洲的情况与世界其他地区相比，主要有什么不同？ **Ednan：** 如果从全球能源行业面临的挑战和当前需求来看，两年前你问我，我会说各地差异很大，应对方式也不同。但现在，无论是印尼、印度等亚洲市场的客户，还是欧洲、南美北部的客户，大家面临的挑战都一样。 大家的起点可能不同。在欧洲，我们过去谈得很多的是可再生能源并网、能源转型，以及逐步退出褐煤和燃煤电厂；还要接入海上和陆上可再生能源。北美走过的路又不一样。但现在各地都在经历需求大幅增长。五年前可能还没有这么明显，如今数据中心、电气化，以及社会工业化和发展的普遍需求都在推高用电量。 如何充分满足需求、建设设备和基础设施，并管理有限的容量，已经成了全球共同的挑战。过去的路径可能不同：欧洲先大力发展可再生能源；美国更多沿着传统路线走，但加州较早从配电侧大规模发展可再生能源和太阳能。也可以说，加州是从配电侧开始改变电力系统；德国则在输电和配电两侧相对均衡地推进，既有大型海上系统，也有大量分布式可再生能源。 转型路径不同，但现在随着需求增长，大家面对的是同一个问题：怎样管理容量限制、获得更多容量，并以可负担的方式获得容量。需求巨大，供应能力却有限。 **Mark Spieler：** 这给今天接下来的讨论提供了很好的背景。我们已经了解电网运行层面的挑战：电网规划、怎样增加容量，以及怎样确保电力持续输送。现在我们转向安全问题：当基础设施遭到蓄意攻击或受到影响时，会发生什么？Katherine，我先从最近涉及关键基础设施的事件问起…… ## [12:12] 关键基础设施的多层安全 · YouTube **Mark Spieler：** ……最近涉及关键基础设施的事件表明，这些威胁就在眼前。要有效防范攻击，需要采取哪些措施？需要什么样的政治和监管框架？AI 在其中能发挥什么作用？ **Katherine：** 谈到电网安全，多数人首先想到的可能是围栏，或者给变电站装摄像头。但要知道，我们要保护的基础设施覆盖范围很广，不可能做到百分之百的实体防护。这当然是一个方面：怎么保护电网，怎么用无人机巡检，怎么利用摄像头数据等手段发现异常、识别模式，及早发现变化。 我认为目前增长更快的是网络安全方面：网络攻击、社会工程攻击、虚假信息行动，这些都在出现。它们更隐蔽，去变电站或电网现场看是看不出来的。在这个领域，AI 既是机会也是威胁，因为黑客也会利用 AI 提高效率。我们看到针对电网和公司基础设施的网络攻击大幅增加，社会工程攻击也变得更有创意、传播得更快。 从政治决策，尤其是地缘政治角度看，我们还得应对间谍活动和线上虚假信息行动。网络机器人会传播某些叙事；如果只把自己看成电力供应商，这些可能不像直接威胁，但它们确实存在。 第三个方面是人员安全。员工要到现场维护电网，他们是否觉得安全、是否受到保护？作为人，我们对安全问题有没有足够的意识？我们运营这张电网大约有 6,000 名员工，整个组织都需要提高敏感度，知道怎样应对电子邮件、社会工程攻击和 CEO 欺诈，以及该如何判断是否可信。 AI 能在很多方面帮上忙，尤其是处理数据。欧洲现在也在讨论混合威胁。把实体、网络和人员方面的数据放在一起，就能识别模式，了解整个公司的情况。这是我们正在努力推进的一项重要能力：把情况可视化、发现模式，再据此开展员工安全意识宣传；同时也能识别电网哪些地方可能不稳定、需要加强保护。这对我们非常有帮助，未来也会越来越重要。 **Mark Spieler：** 你刚才说明了为什么要从整体上看待安全。必须把实体情况、数据和网络信息放到一起，尽快形成真实、全面的判断，保护电网。Ion，我想转向你。你们最近也发生了一些涉及关键基础设施的事件…… ## [16:12] 袭击事件后的快速防护与恢复 · YouTube **Mark Spieler：** ……这些事件让实体态势感知成为运营重点。类似的技术如何帮助你们开展运营，尽快发现威胁、评估损失？ **Ion Vesa：** 是的。Katherine 刚才描述的情况也适用于我们。先不谈针对公司的袭击，我想先退一步说，保障供电是公司的核心价值之一。我们的日常工作就是每周七天、每天 24 小时确保供电安全。 首先，我们得把新技术融入核心业务。核心业务依靠训练有素、能够应对危机的员工，也需要明确的危机管理规则和责任分工。我们正在把新技术纳入常规流程。但除此之外，还要意识到有一种新威胁：网络、实体相结合的混合威胁。 我们在网络方面遭遇过攻击。一家为调度中心提供服务的重要供应商受到攻击，之后几个月我们都无法与他们连接。这对我们来说处境很困难，因为当时不知道系统是否已经感染病毒，也不知道该怎么继续应对。 今年春天又发生了一件更严重的事。严格说不是第一次，但当时有两座高压电塔遭到严重纵火袭击——我想英文里叫 arson attack。那一刻，我们进入了一个全新的局面，问题也转向新技术能为我们做什么。我认为我们之前的应对都做得不错，但现在的问题是，新技术怎样帮助保护我们？ 一方面要保护现有资产，另一方面要能非常迅速地恢复。乌克兰的经验也让我们学到这一点：电力系统是俄罗斯攻击的核心目标之一。第三，我们还必须和合作伙伴一起行动。春季袭击发生后，我们与 Siemens Energy 很快合作；实际上主要是 Siemens Energy 开发了一套叫 GridSecure 的工具，我们可以把它装到架空输电线路设备上，观察周边环境，希望这样能更好地应对下一次袭击。我们还和另一家巴伐利亚公司合作开展无人机探测，希望保护整个系统。我们正在快速开发新的防护手段。感谢你们和 Nenne 的出色工作。 **Mark Spieler：** 谢谢。我们也很感谢他所做的工作。我和 Adnan 已经合作五年多了，今天早上还聊到了这一点：NVIDIA 和 Siemens Energy 一直在一起解决真正棘手的问题。就在去年，我们宣布了 Siemens Energy 的 NIDRA，它构建在一整套技术栈之上。看过主题演讲的朋友会看到台上提到的很多公司；Siemens Energy 没有上台展示，但你们在 NVIDIA 平台上采用的技术栈数量非常可观。接下来我想问…… ## [20:15] 将自动驾驶感知能力用于电网 · YouTube **Ednan：** ……你们认为这套方案怎样帮助行业解决这些问题？举个简单例子：正如 Ion 刚才解释的，我们和 Bayernwerk 有长期合作，也一直在共同开发项目，例如电网数字孪生。这些年来是一个不断学习的过程。 但我们现在谈的 NIDRA，以及使用 AI 和新技术的新工作方式，完全是另一回事。袭击发生后，Bayernwerk 联系我们说：“出了这件事，我们不知道怎样才能及早发现，也不知道如何确保能发现问题、保护电网。”我们一起讨论，发现市面上没有现成方案，于是必须开发新东西。Ion 也提到过，这是一种新的合作方式：有些事不能再各自封闭在独立系统里完成。 我们着手研究如何发现威胁，也把 NVIDIA 拉进合作。先说明一下：我们生产变压器和开关设备，并不是一家数字公司。但和客户一起尽可能保护电网，是我们的责任；保护范围不能只限于变电站、变压器或设备本身。要确保能源供应，这些工作都得做，这也是我们用刚才提到的技术栈共同承担的任务之一。 具体来说，我们也请大家一起想办法。Jensen 在主题演讲中提到，现成的库、AI 技术和方法往往不只适用于某一个方案、某一种技术或某一个应用领域。我们与 Bayernwerk 合作，在 NVIDIA 的技术栈支持下，把自动驾驶汽车用来判断有孩子突然冲到车前的技术——能够发现、处理、分析情况，并给出指导或作出反应——迁移到电网。 既然汽车可以通过摄像头系统做到这一点，我们就该把类似技术引入电网。我们开发的应用正是基于同一套技术栈，把用于汽车的技术提供给关键基础设施平台 NIDRA。这就是我们理解的合作方式。大约两个月内，我们就做出了一个方案；但这也是一次重要的学习过程。很多技术、应用和知识已经在其他领域存在。通过合作和 NVIDIA 技术栈的支持，我们可以采用这些软件库、将其改造用于能源和关键基础设施；不只是拿来用，还要利用分析结果和信息进行仿真。 有数据本身并不稀奇。有人会说，变电站装摄像头早就有了，已经有四五十年。我在这个行业也有 26 年了，我们一直都在变电站里装摄像头。真正不同的是对数据进行分析和处理、开展仿真并构建情景，然后把这些能力…… ## [24:15] 数字孪生需要从用例出发 · YouTube **Ednan：** ……把这些技术、我们的专业知识，以及 Bayernwerk、TenneT 等客户的运营经验结合起来。我们不是简单地照搬自动驾驶汽车技术，而是把它嵌入仿真引擎，并集成进客户的运营中心。 要解决这些挑战，必须整体思考，不能只盯着某个领域。能源行业今天未必在用其他行业的所有技术，但其中有很多值得借鉴的可能性，汽车行业就是一个很好的例子。我也多次用汽车来说明怎样保护变压器、预测变压器的可用性，以及提高容量。 提高容量有点像汽车行业二三十年前的做法：他们在发动机里装传感器，提高效率。后来发动机可以做得更小，汽车在路上出故障的情况也减少了。这就是数字化可以做到的事。我们试图把这类新技术引入 NIDRA 生态系统，并开放出来，让客户和合作伙伴按自己的需要调整和使用。 **Ion Vesa：** 我想补充一下。午餐时我们聊了数字孪生，我们手上有大量数据。核心问题是怎样为电网建立一个数字孪生，或者至少建立若干数字孪生。Adnan，你能不能简短重述一下午餐时告诉我的内容？你们已经有构建变压器数字孪生的经验。把视野放大，变压器只是电网的一部分。我觉得这正是不同生态系统能自然协同的地方。 **Ednan：** 是的，Mark 刚才提到午餐时的讨论，这也是我们几年前刚开始与 NVIDIA 合作时聊过的话题。当时我们觉得需要 NVIDIA 的 GPU 来并行运行数百个仿真。那是我们第一次见面交流，也谈到了数字孪生。我当时是电力系统规划师，熟悉自己的仿真模型和设计模型，心想：“数字孪生有什么好谈的？” 但当我们重新思考这件事时，最后采用了完全不同的方法。大家都在谈数字孪生，但它可以有多复杂、具体做起来是什么样，差异很大。我们反复尝试、走了不少弯路，最后认识到，不能只谈“数字孪生”，首先要谈具体用例：我们要解决什么问题，才能找到合适的数字孪生方案？ 我们发现，不同用例不能混为一谈。客户怎样使用我们的产品和解决方案、怎样运营它们，是一个用例；作为制造商，我们认为数字孪生应该是什么样，以及怎样让产品本身数字化，是另一个用例；怎样设计、制造和工程化变压器，则是第三个用例，它和把变压器数字化并不是一回事。 所以我们把问题分门别类，和你们一起做了不少艰难的梳理。要创建变压器数字孪生时，起初我还对 Mark 说：“我觉得这行不通。”结果我们却汇集了医疗科学、生物化学科学以及天气模拟模型方面的人才——他们原本做的都不是变压器。我们一共尝试了四次，第五次才成功。 ## [28:19] 电网自主化与智能体安全 · YouTube **Ednan：** ……第四次尝试后，第五次才成功。这就是合作的意义。构建数字孪生需要 NVIDIA 等合作伙伴在这方面的专门知识，因为能源行业过去谈数字孪生和仿真模型的方式，和新技术的用法及其可能性并不一样。这是我们合作中学到的一点，也很特别。 **Mark Spieler：** 这让我想起 Jensen 最近一次演讲。他说：“我祝你们经历很多痛苦和磨难。”他的意思是，真正困难的事情就是很难做；要做好难事，就得经历不少痛苦和磨难。如果事情简单，谁都能做。 运营电网、管理它的复杂性，确实很难。过去电力系统是单向的：一座电厂、一个终端用户，很简单；根据需求上下调节发电量，就能满足供需。如今复杂多了，电力从多个方向流动，电网还会遭到攻击，完全是另一个世界。 今天早上我醒来，打开灯，一切都正常。谢谢你们。我猜灯亮起来时，没人会专门打电话感谢你们；出了问题，大家才会打电话。但这真的是一份很有挑战性的工作。 现在行业里也常谈到长时间运行的 AI 智能体，以及网络攻击变得越来越复杂。Adnan，我快速问你一个问题：Siemens Energy 是最早加入我们、支持开放智能体安全平台的能源公司之一。随着我们开始打造自主电网、增加更多能力，你为什么认为这件事如此重要？为什么这种级别的安全…… **Ednan：** 对我们来说，这个话题非常明确。首先，我们一直在合作，了解彼此如何处理这个问题。我们谈论的是关键基础设施；如果不把治理问题弄清楚——智能体怎样创建、怎样治理、怎样运行和维护、怎样学习，以及怎样确保关键基础设施能得到维护——就无法解决电网面临的挑战。这一点至关重要。 我自己做过电力系统规划师，也和不同的公用事业公司合作过。我们必须确保关键基础设施数据得到妥善维护和保护，所以从一开始，我们就非常重视你们建立的模型和方法。我们甚至愿意投资于智能体这种工作方式，也投资于专用硬件，因为整个社会都依赖能源供应。只开发智能体，却不确保其运行过程和信息处理安全，对能源和电网来说风险很大。因此，对我们而言，问题从来不是要不要做，而是怎么做、怎么确保安全。 **Mark Spieler：** 午餐时我们不只谈了数字孪生。Adnan 还告诉我，他刚加入 Siemens Energy、负责数字化业务时的愿景。他首先和客户交流，包括 TenneT。他说，能源行业的北极星目标或许是实现完全自主，或者至少让电网能够自主运行。我们离这个目标还很远；如果你跟别人这么说…… ## [32:21] 自主电网的边界与信任 · YouTube **Mark Spieler：** ……Bayernwerk 的人一开始听到这个愿景也会担心，因为总有“人在回路中”的原则。我们也谈到智能体如何帮助我们朝这个方向前进。你告诉我的做法是一步一步来：怎样使用数据、怎样在受控环境里使用数据、怎样以数据主权的方式使用数据。这些都是具体步骤，但同样重要的是要有愿景，知道要走向哪里，以及中间要走哪些步骤。 **Mark Spieler：** 这正好引出下一个问题。Katherine 和 Ion，想想未来五到十年：电网的哪些部分可能实现自主运行？ **Ion Vesa：** 和其他行业一样，这种趋势在电力系统中的重要性也越来越高。比如现在一些地区的小型智能变压器已经能自动平衡电压。这就是自主运行，而且还在不断发展。 另一方面，我们得找到平衡：我们愿意在多大程度上信任这类技术？我们承担着重大责任，是国家的关键基础设施，所以还必须把这个问题放到社会讨论中：各方分别承担什么角色和责任，边界又在哪里？因此这不只是技术进程。技术侧的新方案和新能力发展得越来越快，但社会层面也需要认真讨论。比如无人机探测是一回事，可我们有没有权力把无人机击落？还是说这属于警方或军方的职责？这一点必须厘清。 我认为，技术发展确实让我们更有能力引入自动化或基于数据的决策流程，但界限在于我们愿意信任到什么程度，以及主管部门是否明确规定责任。 我一开始就说过有三项主要挑战：建设电网、运行电网、保护电网。这些事情不是一步接一步，而是必须并行推进。就我的看法，AI 已经在帮助我们建设和规划电网，未来也能进一步扩大规模，让规划、仿真和资源安排比现在高效得多。 你们刚才已经谈到电网运行。第三方面是把各种信息连接起来，帮助我们保护电网。目前信息非常割裂，尤其在德国，各个联邦州各自掌握信息，彼此没有连通。看看乌克兰，那里系统运营商能从军方获得信息，也能从北约获取信息，并用这些数据保护电网。我们还有很多工作要做。AI 可以帮助我们更快做到这一点。 我们是欧洲能源基础设施的一部分，也是国家能源安全体系的核心部分。对我们来说，至少要让信息互联，真正了解威胁态势，并据此采取行动和作出决策，这非常重要。 **Mark Spieler：** 我同意，这是很好的见解。我们还剩几分钟，我来问大家最后一个问题…… ## [36:23] 2030 年前的电网能力与行动 · YouTube **Mark Spieler：** 我们还剩几分钟，我想问大家最后一个问题。看短期一些，比如未来四年，到 2030 年，电网必须把哪些能力变成标准配置？未来几年电网必须能做什么？行业现在或接下来 12 个月应该采取什么行动，才能实现这些目标？ **Katherine：** 我先说。作为转型官，我的工作不只涉及技术，也涉及人员。我认为，正如 Jensen 今天早上所说，每家公司都会成为 AI 公司。传统的受监管能源企业也必须建立这种思维方式。这是重要任务之一：让员工用这样的思路思考，具备相应技能，并开始按这种方式开展工作，而不只是把自己看成一家受监管的能源公司。 **Mark Spieler：** 这个观点很好。 **Ion Vesa：** 我更像一个工程师，而不是转型官。我认为电力行业需要认识到两件事。第一，我们要转向更实时的运营模式。过去我们是一个可预测、以规划为主的行业。第二，我们得真正理解“灵活性”。我认为容量会成为很多行业转型中的新黄金。我们不能再像过去那样，承诺一年 8,760 个小时都给某个客户预留固定容量；必须看运营实际，弄清客户具体需要多长时间、在什么时段需要。 我把灵活性叫作“flex humor”（音译名称不确定），我们需要新技术来实现它。最后还有一点：智能化当然很好，但我们现在正在开展史上规模最大的投资项目。你提到你们的投资额；我目前的计划里有 300 亿欧元，主要投向以铜为基础的基础设施，也就是说需要铜材和智能技术。 **Mark Spieler：** 太好了。Ednan，轮到你。 **Ednan：** 我想补充一下 Katherine 和 Ion 刚才说的。从我们的业务部门来看，愿景是到 2030 年，Siemens Energy 能提供让电网高度自主运行、并在可能情况下实现自主运行所需的所有技术。这需要大量自动化和数字化。 但未来几个月要做什么？我认为最大的着力点，是面对已经发生的袭击和容量限制，找出手头有哪些数据被孤立起来、却没有得到利用。我们要建立合适的数据分析和数据用途；如果缺少数据，就去生成数据。 如果我们让资产和电网变得智能化，就有很大的潜力。智能化也意味着提高透明度；有了透明度，才能利用数据；利用数据，才能实现自动化，并让电网在一定程度上自主运行。数据分析加上 AI，是再好不过的组合。这就是我们的看法，也是我个人的看法。 **Mark Spieler：** 太好了。我觉得这是很好的见解。总结一下今天的讨论：电网极其复杂，而且只会变得更加复杂。威胁是真实存在的，既有实体威胁，也有网络威胁。要解决这些问题、生产世界所需的能源，需要创新的人才运用技术、AI 和海量数据…… ## [40:24] 可靠、韧性、可持续且安全的能源 · YouTube **Mark Spieler：** ……为此，我们要用技术和创新人才，结合 AI 与海量数据来解决这些问题，才能生产世界所需的能源。要形成良性循环，我们必须提高运营效率、具备灵活性，并建设一个让能源可靠、有韧性、可持续且安全的环境。 这样一来，我们就能推动世界各地的社区发展，为人们提供更好的生活和繁荣发展的环境。我很敬佩各位，也感谢你们今天来到这里。我知道你们的工作只会越来越难，有些人可能不支持你们，但也有很多人在支持你们。感谢你们所做的一切，也感谢你们参加今天的活动。谢谢大家。