Planet Labs CEO：AI 数据中心为何将迁往太空

这些卫星是做什么的？说到底，我们做的是信息生意，卖的是信息。我们收集关于地球的各种信息，希望帮助人们做出更明智的决定：农业上提高作物产量，安全领域了解全球各地的威胁，也能用于灾害应对和各种其他场景。我们刚才看到的 AI 会让越来越多的人能够使用这些信息。

从更大的格局看，世界上有两股大趋势：一是地缘政治变化、格局分化，国际环境正在改变；二是 AI。这两股力量都很强，而太空，尤其是 Planet，与它们都密切相关。地缘政治离不开对潜在威胁、周边情况和灾害的了解；没有什么比信息更能帮助人们理解这些事情。AI 的发展也离不开更好的信息。我们可以分别深入聊聊，但总的来说，卫星数据对于安全、可持续发展、AI 等领域都至关重要。现在行业需求激增，所以我们在旧金山的制造产能刚刚翻了一倍。这都是因为越来越多的国家需要这些数据。

乌克兰在传统军力上处于劣势：俄罗斯有更多军队、坦克、导弹和飞机。但乌克兰有两项独特优势。第一，他们非常热爱自己的国家，不愿看到它遭到入侵；第二，他们有信息优势，而信息就是力量。他们积极运用无人机、卫星、AI 等最新技术来取得优势。我们尽力支持他们的创新，他们也以令人惊叹的方式使用我们的数据。

其他国家看到乌克兰的情况，就会问：“这里发生了什么？”他们发现乌克兰的大部分卫星数据来自 Planet，于是意识到自己也需要。如果俄罗斯可能入侵我们呢？中国和台湾怎么办？其他地区又会怎样？

我们也与美国海军合作。美国海军用我们的数据监测整个南海，范围达 1300 万平方公里，比美国国土面积还略大。他们寻找非法捕鱼、违反石油禁运的朝鲜船只，以及不该出现在当地的中国活动，比如填海造岛。海军会监测这些情况，并与菲律宾等地区盟友分享，让大家对威胁所在形成共同认识。

负责美国太平洋司令部印太司令部的帕帕罗上将也在同一地区使用我们的数据，监测中国境内的威胁，也关注可能为其提供支持的工业设施。他想获得任何威胁的预警。例如，如果中国要攻打台湾，他希望能提前知道。能不能不只提前一天，而是提前一周，甚至几个月？如果我们能提供这样的预警，他们就可以做好准备、形成威慑，并争取外交应对等选项。

说到底，信息就是力量。把信息提供给这些国家，我们能帮助缓和紧张局势，让大家更有可能避免战争。这就是我们在安全领域的使命。现在这项业务发展很快，尤其是大家看到了乌克兰的情况，也看到了帕帕罗上将在中国方向的工作，开始意识到 Planet 做的事情非常独特：我们拍摄整个世界，让所有人都能拥有一份“周边视野”，更早发现威胁。

在 Planet 出现之前，卫星通常只用来盯着人们已经知道要看的目标，比如朝鲜的核设施、俄罗斯的导弹工厂。我们则会观察其他地方，发现那些可能正在出现、但人们还不知道需要关注的情况。所以现在各国开始找我们……

起初我们会说：“买数据就行。”但他们坚持：“不，我们想要卫星，这样就能由自己掌控。”于是我们开始响应这类需求，现在已经签了好几笔交易。日本要购买我们的卫星；德国正在资助另一批卫星；我们也在为瑞典做一些项目。这些国家将获得我们制造的首套、也是最先进的光学侦察系统。我们把卫星发射入轨，再把操作权交给他们。这个业务也在快速增长。我们扩建这座工厂，正是因为这些需求大幅上升。

商业领域方面，我们正与 John Deere、拜耳、巴斯夫等农业公司合作，帮助它们提高作物产量。我们也和一些对冲基金合作，具体名字不能透露；它们会利用我们的数据，在全球股票和大宗商品市场寻找超额收益。我们掌握全球作物产量和基础设施建设的大量信息。一些大型云计算公司也买了我们的数据，因为它们不只想监测自家数据中心的建设，还想观察竞争对手的数据中心建设。我们掌握世界各地数据中心建设的情况，包括美国、中国和其他地区。

所以应用场景很多。不过现在推动最大一波增长的确实是国防业务。我们上季度公布的同比增长显著，达到 58%；我认为其中很大一部分来自国防业务。其他领域也在增长，但国防增长最快。去年在里根……

举几个奇特的例子：南美有人用我们的数据保护河里的海豚。我们看不到海豚本身，但能看到限制它们活动范围的人类行为。还有人在非洲用数据对抗河盲症。你可能会问，这怎么可能？河盲症与河流有关，我们当然看不见疾病本身，但疾病传播与村庄离静水有多近有关，而影像能看见静水。非政府组织就利用这些信息提醒村庄：你们离静水太近，应该离开这一带。

这样的例子到处都有。国防领域最有意思的一些应用比较敏感，但可以说，卫星影像在世界各地的冲突中发挥着重要作用。我相信它对地球很有帮助：缓和紧张局势、降低平民伤亡的可能性，也降低战争爆发的可能性。最好的情况当然是根本不打仗。信息能缓和紧张，因为不同各方可以更清楚地了解正在发生什么。

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然后是 Pelican，这是我们的最高分辨率卫星，会对客户指定的目标地点成像。一种卫星自动扫描，另一种则可以由你指定：“拍一下这里。”我们最独特的地方，是正在建成一支重访频率更高、响应速度更快的卫星群。我们的目标是，无论地球上的哪个地方，你只要提出拍摄塔希提岛的请求，30 分钟内就能拿到影像并完成分析。

另外还有 Tanager 高光谱卫星。人眼能看到三种颜色，而它们有 420 个颜色波段，可以为地球上看到的东西生成“指纹”。实际上，对成像区域的每个点，我们都会获得约 400 张不同的影像，使用非常窄的光谱波段。这不仅能让我们分辨蓝色或绿色，还能识别具体是哪一种蓝或绿，因此可以识别树种和作物种类。这对农业、生物多样性和土地监测很有用，也能用于国防：我们可以区分伪装和真实车辆。

它还适用于排放和污染监测，可以探测全球的甲烷等污染物。发生天然气泄漏时，我们甚至能直接“看到”气体。甲烷本身无色，但在这个光谱波段里非常显眼。这样我们就能发现泄漏，通知运营方：“这里漏气了。”他们就可以关掉泄漏点。这对地球有好处，对运营方也有好处，还能省钱。

总之，不同类型的卫星各司其职，都是为了收集更好的信息，帮助人们做出更好的决定并采取行动。

我之前说过，卫星硬件经历的变化，就像从大型主机走向桌面电脑。现在 AI 带来的，是能从卫星数据中获益的人数大幅扩张。这就像以前给人一台没有软件的电脑，让他自己想办法；只有一千个人里才有一个能从中获益。现在有了任何人都能用的基础操作系统，电脑突然就对所有人有用了。太空领域还没有经历这种转变，我认为 AI 会让所有人都能使用太空数据，而不只是大国。

我认为 AI 确实能帮助国防和情报工作，比如监测大片区域的威胁。但更重要的是，它会极大拓展商业应用，也会拓展民用政府领域的各种应用。消防员可以用来防火和应对火灾，农民可以用，各县政府可以查处未经许可的泳池等违规行为。原则上卫星数据有无数种用途，而 AI 让这些用途真正变得实用。

我们确实在增加分析层，把它们称作解决方案，这已经用到了一些 AI。

我们把更多算力送上太空，是为了更快处理数据。如果能在轨道上完成影像处理、识别船只、执行查询，然后只把答案传回来，就能更快得到结果。以洛杉矶山火为例，火灾发生几小时内我们就拍了影像，几个小时后才传回地面，之后可能还要再处理一个小时，相关人员拿到影像时已经过去好几个小时。如果几分钟内就能拿到，消防员或其他急救人员或许能更快赶到，救下更多人。我们希望缩短这个时间；把算力放在太空有助于做到这一点。

至于是否应该把所有计算机都搬上太空，我认为从基本经济分析来看完全说得通。直觉很简单：数据中心本质上是能源问题。如果只考虑最便宜的供电方式，地面数据中心自然会用太阳能，因为每美元能买到的太阳能瓦数最便宜。但太阳能受云层和昼夜影响，供电会间歇中断，而数据中心不能断电。于是还得加燃气或核电，审批和建设就变得复杂、耗时。

在太空，同一块太阳能板能获得地面五倍的电力，因为可以把它放在始终面向太阳的太阳同步轨道上。太阳能板一直朝着太阳，就能持续发电，没有云层、昼夜造成的中断，也不需要电池、燃气或其他供电系统。芯片能直接获得五倍电力，再加上散热器把芯片热量辐射到太空的黑暗中。我们懂得如何做这些事。你可以通过无线电把指令发上去，再通过无线电接收答案，延迟其实不大。所以最后总成本会更低。

这也对不希望数据中心建在自家后院的社区更有利，因为数据中心会推高能源成本、消耗水资源，还带来其他问题。从长远看，把这类基础设施放在轨道上会更合理。科幻作家阿瑟·克拉克几十年前就谈过类似构想，现在终于要成为现实了。最终我们也许会在太空发电，再把电传回地面，但最容易实现的第一步显然是算力。

回到 Google 的演示项目：我们只是测试他们的 TPU 在太空中表现如何。飞船已经投入运行，在太空状态很好，我们和 Google 都很满意，也觉得非常令人兴奋。我们会测试 TPU，看看效果如何，之后会逐步向外界介绍。

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例如，美国从太空获取导弹袭击的预警。

所以，各国最先想要的东西之一就是卫星。它们环顾世界会问：“是谁制造了这些眼睛和耳朵？”我们生产的地球观测卫星比任何其他国家或公司都多，因此各国自然会优先找上我们。这推动了现在大量需求。我们真的能帮助各国实现主权需求：让它们拥有自己的卫星，决定卫星朝哪里拍摄，并自行控制卫星，而且速度很快。

以瑞典为例，我们签约后四个月就为他们发射了第一颗卫星。

这就是恩里科·费米提出的问题，也就是我们现在说的“费米悖论”：宇宙这么大、行星这么多，我们怎么还没听到外星人的消息？这是个大问题。我预测，未来十年内我们会在地球之外发现生命。其实几年前我就这么预测过，所以现在大概还要六七年。

原因是我们会去观测这些行星的大气层。借助地面最先进的望远镜和詹姆斯·韦布空间望远镜，我们能辨认化学特征，就像用 Tanager 卫星观测地球、只不过这次是向外看。某些大气特征可能意味着有生命。比如看地球，就会发现大气中有 20% 的氧气，这是个明显线索，因为氧会和各种东西结合、氧化铁，也氧化其他物质。地球上之所以有这么多氧，是因为生命不断补充它，植物持续把氧释放出来。如果在别的星球上看到类似情况，我们会认为那里可能有生命。我们还不能确定，也还没有拍到外星人的照片，但会知道那是异常现象。目前还没发现，不过经过这样的大范围搜寻，我认为很可能会找到生命。

但那可能只是没有智能的生命。我们原本也期待能收到那些星球发来的无线电波。我们已经寻找了大多数这类信号，却没看到明确的技术或智慧生命迹象。这令人担忧：一种可能是文明发展到技术阶段后就自我毁灭。有人认真担心这件事。我们有核武器，正在想办法渡过这一关；现在又有 AI。

一位老师带我去见他。对小时候的我来说，他简直像神一样。我当时想：“天啊，我要去见帕特里克·摩尔了！”他算是我的一位导师。不过我很幸运，职业生涯中有许多敬仰的导师。

我读博士时非常幸运，导师是罗杰·彭罗斯。他是数学宇宙学家，但兴趣远不止于此。我和他一起做物理研究，他对意识也有自己的猜想。他在数学上也做出过惊人成就，比如提出彭罗斯铺砌；他对宇宙学也有贡献。爱因斯坦的理论已经表明奇点可能存在，但彭罗斯帮助证明了它在现实中确实可能出现，比如恒星可以坍缩成黑洞。他证明了即使不是球对称的恒星，最终也能成为黑洞。

从现实角度看，如果宇宙最终坍缩，也可能意味着时间终结。不过我们不认为自己处在那种情形中；我们认为宇宙还会继续膨胀。总之，他的数学工作非常有意思。遇到这样的人，他们的天赋会让我深受启发。他们完全是在另一个层次上思考，令人非常谦卑。我读博士时，他已经 70 岁了，却比其他教授都厉害得多，更不用说我这个前一晚可能宿醉、晃进教室的学生了。他还能谈弦理论、宇宙学等等。看到这样的天才，会让人很谦卑。我职业生涯中有幸遇到很多这样的导师。

我在 NASA 时，还有皮特·沃尔登。他在航天领域是个特立独行的人，曾在美国空军任职，后来去 NASA 负责我工作过的中心。我们经常争论，但我从他身上学到很多。他给了我们在 NASA 做创新尝试的保护伞。正是在那里，我们开始尝试把几部手机送进太空，看看能不能用——这件事后来促成了我们今天所做的一切。说到这里，又回到了最初的话题。

我们的团队为此奋斗多年。我们知道自己肩负着重要使命：利用这些工具帮助地球、守护安全、促进可持续发展，也推动 AI 等领域发挥积极作用。不会因为某个风投说“做不到，这太疯狂了，从没人发射过这么多卫星”之类的话，我们就停下来。那种决心和韧劲，以及帮助地球、用这些工具作出最大积极贡献的信念，让我们每天继续前进。

公司成立十周年时，我特别自豪：最早的十名员工里有七人还在 Planet 工作。