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Pitch The PM播出 2026.11.0428:5329 章约 16 分钟读完整理于 2026.11.05

第58期:AI 革命进入第三局——与 Dan Ives(Yorkville Ives 科技分析师)对谈

Dan Ives 回顾从 FBR、Wedbush 到 Yorkville Ives 的研究经历,强调长期实地调研如何帮助他提早判断 AI 投资机会。他认为 AI 建设仍处于第三局:美国采用率不到 5%,消费端和实体 AI 尚未全面展开,数据中心投资还会拉动科技产业链。谈话覆盖芯片、存储、云、软件、网络安全、Meta 与 Apple 的变现路径,也讨论估值、自由现金流、就业影响、Anthropic 上市和 Yorkville Ives 的业务布局。

01 0:02 145 字

AI 建设仍在第三局

Dan Ives

美国真正走上 AI 这条路的公司还不到 5%。欧洲呢?是零。实体 AI 甚至还没开始。每花 1 美元资本开支,就会给科技行业其他部分带来 5 到 6 美元的乘数效应,可市场还没把这点算进去。现在只是这场持续 8 到 10 年建设周期的第三年。本周的嘉宾是华尔街最知名的 AI 分析师之一……

02 0:23 745 字

从 FBR 到 Yorkville Ives

Doug Garber

……业内最知名的 AI 分析师。Dan Ives 多年来一直勤奋工作,做的渠道调研比我认识的任何人都多。过去 30 年里,他累计飞行里程超过 350 万英里。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 时,Dan 有足够的行业背景,知道是时候全力投入;从那以后,他一直坚定看多 AI 革命。现在最值得关注的机会是什么?接下来会发生什么?

Dan Ives

你看看 Meta 最终把这些能力变现的潜力——如果能触达 35 亿用户或订阅者,就可能彻底改变公司的财务状况。全球 20% 的人会通过 Apple 设备使用 AI。我几乎把 Apple 看成消费端 AI 高速公路上的收费站。

Doug Garber

我一定得问问 Anthropic。它的估值区间从 2 万亿美元下调到了 1.5 万亿美元……

Dan Ives

它正处在这场变革的核心位置,市场需求会非常强劲。

Doug Garber

欢迎收听《Pitch the PM》。我叫 Doug Garber,曾在 Citadel 和 Millennium 工作十年,现在采访顶尖投资组合经理,聊他们最有把握的投资观点。欢迎订阅我们的 Substack,获取更多研究动态。Dan,欢迎你。

Dan Ives

很高兴来这里,J。见到你真好,也恭喜你取得的一切成绩。

Doug Garber

谢谢,也恭喜你。我想先聊聊你的近况。我们曾在 FBR 共事,我在那里待了五年,在同一层的六楼研究部。后来你做了什么?显然先去了 Wedbush,现在又开始创业了。很想听听最新情况。

Dan Ives

我的职业生涯是从 FBR 开始的。回到 90 年代末,我在那里研究科技股,这段经历成了我的起点。我在 FBR 待了将近 20 年,在 Wedbush 又待了 8 年,之后就是现在的 Yorkville Ives——我们是 7 月创立的。一路上工作内容不断变化,但对我来说,始终不变的是对科技研究的热情……

03 2:22 282 字

一砖一瓦积累行业关系

Dan Ives

研究科技股,试着提前发现别人当时还没看到的公司。这显然是一门本事,也是一种需要长期打磨的手艺。你我在 FBR 共事时,研究、销售、交易、投行和对冲基金里有那么多华尔街的成功人士跟我们合作,真挺不可思议的。我觉得 FBR 就是个创业精神的孵化地,很多厉害的人都从那里走出来。

Doug Garber

是啊,我们当时确实是小机构做出了大成绩。能做十亿美元规模的二级发行、144A 发行和私募配售,真不容易。我记得你总去亚洲,一次回来就是两周的渠道调研,肯定跑了很多地方。当时你真的下了苦功。半导体那时不太受欢迎,但你还是坚持做研究。AMD 当时好像股价不到 10 美元,也可能是 20 美元……

04 3:34 341 字

CoreWeave、CDS 利差与韩国之行

Doug Garber

回看那些日子,那也是我们今天所拥有的基础。很多行业联系和人脉关系,都是在 2000 年代初中期建立起来的。后来我们能更早看到 AI 革命和拐点,无论是 NVIDIA、Palantir、Microsoft、Tesla 还是别的公司,都是一点一点积累出来的。这说明在这样的市场里,你得屏蔽噪音,有时也得屏蔽市场叙事。最终给你信心的,是自己的研究和尽职调查。

Dan Ives

对,就是这种信心。你可以听到一条观点或一项建议,但等股价走势跟你相反,或者你要决定仓位大小时,靠的是你几十年来投入成百上千小时研究所形成的信念。

Doug Garber

就说上周吧,CoreWeave、科技板块和 AI 发生了不少事,市场担心 CDS 利差、债务等等。但我上周人在韩国,和存储行业的参与者交流,了解产业链,再把眼下的情况和三四个月前对比……

05 4:57 296 字

SaaS 末日论是错误叙事

Doug Garber

……把那边的情况和三四个月前做个比较,也看看其他变化。所以我想说,实地调研有时就像隧道里的一束手电筒。那些看空的人,过去两次市场下行时,有十次都喊了衰退。他们坐在纽约写字楼 20 楼的办公室里,从电子表格上看 AI,一年只去旧金山三趟。而我过去 25 年飞了 350 多万英里,这可能就是我的一些优势。

Dan Ives

我觉得确实如此。你掌握的是主街和一线的视角。现在华尔街比过去更容易受情绪左右,仓位也更拥挤,风险偏好时上时下。AI 让情绪更强烈,关键在于把情绪和现实分开,听清真正参与其中的人怎么说。

Doug Garber

说到“SaaS 末日论”,回到今年春天——比如当时市场上那些说法——我们和各行各业的 CIO 都在交流……

06 6:10 186 字

SaaS 末日论与网络安全

Dan Ives

我不是说 Adobe、Salesforce 等公司没有结构性问题,但“这些软件公司会被彻底消灭”这种说法是错误叙事。相关股票一度跌了 50%、60%。网络安全也被说成会被 Anthropic 吞掉,事实恰好相反。这正是我们看好 CrowdStrike、Palantir 和 Zscaler 的原因。我觉得研究尽调很重要,但也得理解市场叙事,不能被自己的乐观偏见蒙住眼睛……

07 6:58 181 字

2022 年的背景与 AI 革命信号

Dan Ives

……理解正在发生的事,但归根结底还是要靠你在一线做的研究。

Doug Garber

对,靠实地调查,像做调查报道一样。你现在还会每季度去亚洲待一两周吗?还是改做别的了?

Dan Ives

我还会去。过去几年,研究主题、投资者和我们做的很多事情都变得全球化了。我们会去亚洲,也会去中东、欧洲、澳大利亚,当然还有美国各地。这让我能更好地了解整个生态,世界各地有那么多投资者、公司和从业者,能帮我把握正在发生什么。

08 7:47 471 字

微软向 OpenAI 投资 100 亿美元

Dan Ives

……来自世界各地的投资者、公司和从业者,能让你及时了解市场脉搏。

Doug Garber

对,和同一周在当地的人交换看法,慢慢把这些触角拓展开来。

Dan Ives

是啊。

Doug Garber

我们深度研究的核心支柱之一,是实地调研和使用专家网络。我总是先用 AlphaSense。他们有很棒的专家资料库,也有 AI 技术,能让我更快找到信息。我可以查阅当地期刊,挖掘原本接触不到的信息。全球前 75% 的顶级对冲基金和标普 100 指数成分公司中的 85% 都在使用它。你不仅能访问资料库,他们还会按你的研究需求帮你寻找专家。这是我做一手研究常用的方式之一。详情请看节目说明里的链接。

回到 2022 年左右,我觉得那时你提出了“AI 革命”的判断。市场刚经历疫情后的调整,当然现在大家都知道这个判断了,我们也已经走了几年。当时你看到了哪些线索或早期信号,让你做出这个判断?

Dan Ives

回头看,我这 26、27 年职业生涯里最糟糕的两年是 2008 年和 2022 年。2022 年有宏观压力、美联储加息,不管是什么科技股都被打得很惨。真正的转折点,是 2022 年底我和一群开发者、私营公司交流,把所有信息拼在一起……

09 9:18 279 字

微软交易为何让他确信方向

Dan Ives

……2022 年底的一次会面,我和一群开发者、私营公司交流,然后把这些信息拼在一起。技术已经在那里了;我的判断不只是看 NVIDIA,也包括超大规模云厂商以及 Microsoft 会做什么。等 Microsoft 投资 OpenAI,我想那是在 2023 年 1 月,我们就把它称作 AI 革命。

有意思的是,当时市场反应非常负面。Microsoft 投了大概 100 亿美元,现在这笔投资的价值可能已经翻了 20 倍。但交易一公布,我就觉得“就是它了”。Microsoft 的投资,加上 NVIDIA 在 GPU 和芯片上的进展,会把这一切真正释放出来……

10 10:09 210 字

Neocloud 与 token 价格

Dan Ives

……这需要时间,但关键是持续走在前面。软件方面,我们之所以非常看好 Palantir,是因为我觉得它在商业市场上的位置,可能让它成为一代人难得一见的公司。但当时股价大概 10 美元,所有人都不喜欢它。逆势而行并不是为了反对而反对;你必须有信念。没有信念,也不做功课,就很难驾驭这个市场。

Doug Garber

大家都看到了 Microsoft 投资 OpenAI 这笔交易,但对你来说,是这件事让整幅图景一下子连起来了——这是风险偏好的转变……

11 11:02 118 字

市场当时的负面反应

Dan Ives

……还得安排出差去做调研。当时大家的情绪反应都很负面。回头看,有些分析师的叙事就是:“为什么要这么做?投 100 亿美元,这也太离谱了,根本没抓住重点。”

Doug Garber

当时你看到了什么,才觉得这件事真的会成?

Dan Ives

因为你需要一家超大规模云厂商来全力押注……

12 11:30 169 字

800,000 座数据中心与资本开支乘数

Dan Ives

……微软一旦下注,我就知道 Amazon 和 Google 也会跟进。考虑到 Microsoft 在企业市场中的位置,这项技术会成为关键时刻。

Doug Garber

快进到现在。除了超大规模云厂商之外,我们还有 300 家新云厂商(neocloud)。现在不靠超大规模云厂商也能使用这些技术或调用 token。这会如何改变市场?对 token 价格又意味着什么?

13 12:03 241 字

Token 价格下降反而是好事

Dan Ives

Token 价格长期会下降,而且必须下降。有些人觉得 token 价格下跌是坏事,我不同意。随着时间推移,模型会越来越商品化,竞争也会持续加剧。新云厂商也是这样,像 CoreWeave 这样的公司受到关注,人们担心它们的情况;确实会有公司被挤出市场,但也会出现更多整合者。我认为 CoreWeave 和 Nebius 会是整合者。不过,美国真正从战略上、结构上部署 AI 的公司还不到 5%,欧洲是零。中国的建设情况另说,中东才刚起步,印度也刚起步。放眼全球,核心竞争是美国对中国。

14 12:47 219 字

消费 AI、实体 AI 与建设周期

Dan Ives

消费端还没真正开始,实体 AI 也还没开始,一切才刚起步。所以,虽然有些项目可能因为反对意见、资金等原因无法建成,但仍有 80 万座数据中心正在建设。每花 1 美元资本开支,就会给科技行业其他部分带来 5 到 6 美元的乘数效应,这点市场还没算进去。现在只是这场 8 到 10 年建设周期的第三年,整个周期也可能拉长到 12 到 14 年。

Doug Garber

如果要概括一下,AI 革命现在打到第几局了?

Dan Ives

第三局。我的意思不是说过程会一帆风顺,接下来也会有……

15 13:46 63 字

转型型成长股的估值

Dan Ives

……也可能出现循环融资、CDS 利差上升、估值担忧等等。问题在于,如果你只看一两年,永远没法合理解释这些转型型成长公司的估值。

16 14:05 251 字

AI 产业链中的关键公司

Dan Ives

你得把视野放到三年、五年、七年甚至十年以后,看看事情会走向哪里。在我看来,我们是在为消费者和企业建设一个新经济。

Doug Garber

现在有哪些关键公司?

Dan Ives

我们在 AI 30 里聊过。芯片方面,显然有 NVIDIA、AMD 和 TSMC;存储方面有 SK hynix 和 Micron,存储股非常重要。超大规模云厂商我觉得基本都得持有一些。不过 Oracle 可以谨慎一点,考虑到它的债务负担,以及建设数据中心可能会削弱原有业务,这仍然是个担忧。软件公司也得看,比如 Palantir、Snowflake,还有网络安全公司……

17 14:56 371 字

财报与估值的来回拉锯

Dan Ives

……CrowdStrike、Palantir、Zscaler,我觉得 Fortinet 等公司也有潜力。我把它们看作 AI 持续发展带来的第二、第三、第四层受益者。接下来每个季度都会有这种紧张情绪:财报证明了什么,变现进展如何,资本开支让人有多放心,股价就会随之波动、上涨。

Doug Garber

所以市场会这么来回起伏。

我最近开始用 Oxford Data Plan,它很快就成了我生成超额收益和监控风险的常用数据源。每个季度我都能拿到实时另类数据,每天更新模型、跟踪季度最初几周的趋势,在公司发布财报前就能了解情况。这让我更有把握判断公司的潜在业绩指引。ODP 为 250 多家公司提供实时关键指标,提升了我对前瞻预测的信心,在学习冲刺中帮助我创造超额收益,效果很明显。没有它,你就错过了机会。

现在这些超大规模云厂商的自由现金流已经转负,而且它们必须投资……

18 16:16 222 字

超大规模云厂商的盈利与现金流

Doug Garber

……它们处在一场非赢不可的竞赛中,必须投资通用人工智能(AGI)。华尔街并没有因为它们自由现金流转负就奖励它们;市场叙事变了,以前股价还会跟盈利同步。我们过去的负面论点是折旧拖累,后来却发现设备使用寿命更长,而不是更短。现在自由现金流为负,盈利却还在增长。你怎么看这些股票,尤其是 Meta?Meta 的自由现金流转负时大家不喜欢,现在有了 Muse 又喜欢了。我们究竟该看盈利还是自由现金流?

Dan Ives

我觉得两者都要看,不能脱离背景。比如 Muse……

19 16:58 272 字

Meta 的变现能力与 Apple 的 AI 收费站

Dan Ives

……大家对 Muse 的情绪变化,以及它最终变现的能力。想想 Meta 能触达 35 亿用户或订阅者,这可能彻底改变公司的财务状况。

Doug Garber

是啊。

Dan Ives

再看 Apple。看空 Apple 的人会说股价该跌到 200 美元以下,说它错过了 AI、估值太贵。但股价反映的是,最终全球 20% 的人会通过 Apple 设备使用 AI,Apple 会在消费端把 AI 变现。我几乎把它看成消费 AI 高速公路上的收费站。所以,不能只看财报上当下的数字,觉得还看不到变化,就忽略它们。回想一下,从 Palantir、NVIDIA、Tesla 到 Microsoft……

20 17:59 267 字

投资者错过了一代人的机会

Dan Ives

……Palantir、NVIDIA、Tesla、Microsoft,这些都是大家熟悉的经典判断。我回想我们最出名的那些成功推荐,关键在于提前看懂拐点之后会是什么样。

Doug Garber

现在最值得关注的判断是什么?接下来会出现什么新的受益环节,是别人还没看到的?现在关注这个行业的人比过去多得多,而你已经看了几十年。接下来呢?给我点新线索。

Dan Ives

我觉得关键在软件。不,我是说具体应用会由软件驱动。

Doug Garber

那么 Salesforce、ServiceNow、Palantir、Snowflake 这些公司的成功,以及管理层变动之后的下一步,会是什么?再看网络安全,你觉得……

21 18:47 146 字

AI 基础设施与泡沫之辩

Dan Ives

……未来几年,网络安全预算可能会翻倍,因为攻击面扩大了,智能体也会成为一部分,整个领域还在不断演进。这些是我看好的方向。此外还有能源、基础设施以及整个建设周期。但有些人总会说:“这又是一个互联网泡沫吧?”我当年就是分析师,亲眼经历过那段时期。两者根本不能相提并论。那时普通科技公司的估值是……

22 19:16 199 字

这不是 1999 年的互联网泡沫

Dan Ives

……1999 年普通科技公司的市销率是 25 到 30 倍,而现在是市盈率 23 倍。今天的投资由大型科技公司的资产负债表支撑,它们有数万亿美元资产,每年创造 3,000 亿到 4,000 亿美元自由现金流。那时候靠的是风险投资和初创公司的资金,很多商业模式还只是 PPT 上的设想。你也可以说,当时是在铺设光纤、搭建容量,像今天的建设周期一样。但市场有时会看错,股票也可能涨过头。最大的问题是……

23 19:53 234 字

宏观担忧与实地看到的数据中心

Dan Ives

……经历过泡沫和 2008 年金融危机之后,有些投资者总担心宏观、地缘政治、战争、信用利差走阔等问题,结果错过了一代人的机会。你得了解支出环境,不能活在真空里,也不能因为过去发生过某些事,就认定自己必须看空。

Doug Garber

对,巴菲特总说要保持乐观,把注意力放在公司基本面上,而不是宏观。你当然得全面了解正在发生的事,但最终不能光看宏观。三周前我在美国中西部,看到内布拉斯加州和爱荷华州有五座大型数据中心正在建设。这是真实发生的事,是 AI 革命的心脏和肺。这些建设带来的乘数效应……

24 21:14 223 字

AI 带来的创新热潮与就业

Dan Ives

……整个建设的乘数效应非常惊人。我认为美国将迎来一轮创新热潮。我理解有人会害怕 AI,但在 1905、1910 年,也有人说马车才是正道,汽车只是昙花一现。1995 年打字机公司也会说:“Windows 和互联网不过是个笑话。”我只是想说,我们必须拥抱技术,不能故步自封。

Doug Garber

对。现在最新的变化是从 AI 走向智能体。智能体工作流会怎样改变消费端的流程?智能体替人购物会是什么样?互联网流量也许会更多地由智能体带来。你怎么看接下来这一轮的赢家和输家?

25 21:58 234 字

智能体时代的赢家与输家

Dan Ives

我觉得零售、金融、医疗、政府等领域都会受到影响。公司会分出赢家和输家,关键在于它们站在变化的哪一边。一年前如果我说 Caterpillar 会成为某种 AI 概念股,或者 Lockheed Martin 受益于国防科技;一两年前说 Dell 是 AI 公司,大家可能觉得意外。但拥抱 AI 并成功应用它的公司,会由此定义未来的商业模式。医疗是很好的例子,比如制药和药物发现。大家总盯着成本和裁员,但我一直认为,未来五年 AI 在美国创造的工作岗位会多于它取代的岗位……

26 23:20 179 字

AI 的就业影响与科技公司的公关失误

Dan Ives

……我的判断是,美国未来五年 AI 创造的工作岗位会多于它取代的岗位。过去 100 年里,没有哪项技术最终只会摧毁就业。美联储总会谈这些问题,但科技公司自己也造成了公关上的重创:它们描绘反乌托邦式的未来,说白领岗位会被裁掉 50%。我认为监管压力这么大,部分原因就在于它们自己制造了这团乱局。

Doug Garber

Dan,我一定要问问 Anthropic。它们正在测试 IPO……

27 23:53 451 字

Anthropic 的 IPO 与变现路径

Doug Garber

……IPO 传闻满天飞,市场说估值区间从 2 万亿美元下调到 1.5 万亿美元,但它们还想融资 1,000 亿美元。你怎么看 Anthropic?在 AI 生态里,你更愿意投资哪一层:token 层、制造层,还是软件层?

Dan Ives

我觉得 Anthropic 处在这场变革的核心位置。估值当然要考虑,但市场需求会非常强劲,具体还得看最终估值。很多公司私有化很久了,私募市场、特殊目的公司(SPV)等渠道早已让市场有机会定价。它们上市后并不是第一次接受考验,对不同估值水平的敏感度已经很高。Anthropic 的关键,是从前沿模型公司转型为更全面的一站式服务商,进入企业市场,成为真正的变现引擎。

Doug Garber

有点像 Palantir,对吧?它开始做更多前端工作了。

Dan Ives

概念上有些相似。不过像 SpaceX 上市一样,公司上市之后就要交出成绩,最终得证明怎么变现、变现路径是什么。这对 Anthropic 和未来上市的 OpenAI 都很健康。SpaceX 上市也有好处,能提升公开市场的效率和透明度,所以我认为这对公开市场是件好事。

28 25:20 202 字

Yorkville Ives 的新篇章

Dan Ives

……这会提升公开市场的效率和透明度,所以我认为是好事。

Doug Garber

Yorkville Ives 是你的新篇章。你希望在那里做成什么?为什么选择这一步?我的理解是它是一家商人银行。你们会做传统的研究、销售和交易吗?会投资吗?现在具体在做什么?

Dan Ives

我们要打造一家专注科技、能源和基础设施的投资银行,业务覆盖研究、销售和咨询。当然,我们也有对冲基金和 Yorkville Advisors 这一侧。我觉得现在正是行动的时候……

29 26:19 614 字信息密度高

Ives Ultra Fund、IVES ETF 与收尾

Dan Ives

……我觉得市场上有很大的空间。很多公司和投资者拿不到过去那种贴身服务,可能是规模还不够大,也可能是行业全面商品化、服务越来越初级化。所以我想现在就做这件事。研究科技股几十年、把自己的业务做起来之后,我想和 Yorkville 以及我认识多年的创始人合作。AI 革命也让现在成了合适的时机。

Doug Garber

你们也会以商人银行的身份投资公司吗?会做封闭式基金、投资私营公司,还是还会做其他事?

Dan Ives

都会做。我们会开展很多不同业务。我担任 Ives Ultra Fund 的主席,你也深度参与其中。这是第一家投资私营 AI 科技公司的上市公司。我的 ETF 是单独的产品,基于与 Wedbush 合作的 AI 30 名单。至于 Yorkville Ives,我认为科技牛市会持续多年,现在就该拿出创业者的精神,积极寻找机会。

Doug Garber

很好。Dan,谢谢你抽时间来聊。和你叙旧很开心,也恭喜你职业生涯做出这么多成绩。我们在 FBR 共事时就很熟,我期待看到你在这里继续发展。

Dan Ives

谢谢,也恭喜你。我会关注 Yorkville Ives。我的求职信息板上会发布一些招聘机会,我知道你们正在扩充研究部门。有需要的话告诉我,我很乐意帮忙。下次再聊。

Doug Garber

太好了,非常感谢。谢谢你,Dan。

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