AI 建设仍在第三局
美国真正走上 AI 这条路的公司还不到 5%。欧洲呢?是零。实体 AI 甚至还没开始。每花 1 美元资本开支,就会给科技行业其他部分带来 5 到 6 美元的乘数效应,可市场还没把这点算进去。现在只是这场持续 8 到 10 年建设周期的第三年。本周的嘉宾是华尔街最知名的 AI 分析师之一……
从 FBR 到 Yorkville Ives
……业内最知名的 AI 分析师。Dan Ives 多年来一直勤奋工作,做的渠道调研比我认识的任何人都多。过去 30 年里,他累计飞行里程超过 350 万英里。2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 时,Dan 有足够的行业背景,知道是时候全力投入;从那以后,他一直坚定看多 AI 革命。现在最值得关注的机会是什么?接下来会发生什么?
你看看 Meta 最终把这些能力变现的潜力——如果能触达 35 亿用户或订阅者,就可能彻底改变公司的财务状况。全球 20% 的人会通过 Apple 设备使用 AI。我几乎把 Apple 看成消费端 AI 高速公路上的收费站。
我一定得问问 Anthropic。它的估值区间从 2 万亿美元下调到了 1.5 万亿美元……
它正处在这场变革的核心位置,市场需求会非常强劲。
欢迎收听《Pitch the PM》。我叫 Doug Garber,曾在 Citadel 和 Millennium 工作十年,现在采访顶尖投资组合经理,聊他们最有把握的投资观点。欢迎订阅我们的 Substack,获取更多研究动态。Dan,欢迎你。
很高兴来这里,J。见到你真好,也恭喜你取得的一切成绩。
谢谢,也恭喜你。我想先聊聊你的近况。我们曾在 FBR 共事,我在那里待了五年,在同一层的六楼研究部。后来你做了什么?显然先去了 Wedbush,现在又开始创业了。很想听听最新情况。
我的职业生涯是从 FBR 开始的。回到 90 年代末,我在那里研究科技股,这段经历成了我的起点。我在 FBR 待了将近 20 年,在 Wedbush 又待了 8 年,之后就是现在的 Yorkville Ives——我们是 7 月创立的。一路上工作内容不断变化,但对我来说,始终不变的是对科技研究的热情……
一砖一瓦积累行业关系
研究科技股,试着提前发现别人当时还没看到的公司。这显然是一门本事,也是一种需要长期打磨的手艺。你我在 FBR 共事时,研究、销售、交易、投行和对冲基金里有那么多华尔街的成功人士跟我们合作,真挺不可思议的。我觉得 FBR 就是个创业精神的孵化地,很多厉害的人都从那里走出来。
是啊,我们当时确实是小机构做出了大成绩。能做十亿美元规模的二级发行、144A 发行和私募配售,真不容易。我记得你总去亚洲,一次回来就是两周的渠道调研,肯定跑了很多地方。当时你真的下了苦功。半导体那时不太受欢迎,但你还是坚持做研究。AMD 当时好像股价不到 10 美元,也可能是 20 美元……
CoreWeave、CDS 利差与韩国之行
回看那些日子,那也是我们今天所拥有的基础。很多行业联系和人脉关系,都是在 2000 年代初中期建立起来的。后来我们能更早看到 AI 革命和拐点,无论是 NVIDIA、Palantir、Microsoft、Tesla 还是别的公司,都是一点一点积累出来的。这说明在这样的市场里,你得屏蔽噪音,有时也得屏蔽市场叙事。最终给你信心的,是自己的研究和尽职调查。
对,就是这种信心。你可以听到一条观点或一项建议,但等股价走势跟你相反,或者你要决定仓位大小时,靠的是你几十年来投入成百上千小时研究所形成的信念。
就说上周吧,CoreWeave、科技板块和 AI 发生了不少事,市场担心 CDS 利差、债务等等。但我上周人在韩国,和存储行业的参与者交流,了解产业链,再把眼下的情况和三四个月前对比……
SaaS 末日论是错误叙事
……把那边的情况和三四个月前做个比较,也看看其他变化。所以我想说,实地调研有时就像隧道里的一束手电筒。那些看空的人,过去两次市场下行时,有十次都喊了衰退。他们坐在纽约写字楼 20 楼的办公室里,从电子表格上看 AI,一年只去旧金山三趟。而我过去 25 年飞了 350 多万英里,这可能就是我的一些优势。
我觉得确实如此。你掌握的是主街和一线的视角。现在华尔街比过去更容易受情绪左右,仓位也更拥挤,风险偏好时上时下。AI 让情绪更强烈,关键在于把情绪和现实分开,听清真正参与其中的人怎么说。
说到“SaaS 末日论”,回到今年春天——比如当时市场上那些说法——我们和各行各业的 CIO 都在交流……
SaaS 末日论与网络安全
我不是说 Adobe、Salesforce 等公司没有结构性问题,但“这些软件公司会被彻底消灭”这种说法是错误叙事。相关股票一度跌了 50%、60%。网络安全也被说成会被 Anthropic 吞掉,事实恰好相反。这正是我们看好 CrowdStrike、Palantir 和 Zscaler 的原因。我觉得研究尽调很重要,但也得理解市场叙事,不能被自己的乐观偏见蒙住眼睛……
2022 年的背景与 AI 革命信号
……理解正在发生的事,但归根结底还是要靠你在一线做的研究。
对,靠实地调查,像做调查报道一样。你现在还会每季度去亚洲待一两周吗?还是改做别的了?
我还会去。过去几年,研究主题、投资者和我们做的很多事情都变得全球化了。我们会去亚洲,也会去中东、欧洲、澳大利亚,当然还有美国各地。这让我能更好地了解整个生态,世界各地有那么多投资者、公司和从业者,能帮我把握正在发生什么。
微软向 OpenAI 投资 100 亿美元
……来自世界各地的投资者、公司和从业者,能让你及时了解市场脉搏。
对,和同一周在当地的人交换看法,慢慢把这些触角拓展开来。
是啊。
我们深度研究的核心支柱之一,是实地调研和使用专家网络。我总是先用 AlphaSense。他们有很棒的专家资料库,也有 AI 技术,能让我更快找到信息。我可以查阅当地期刊,挖掘原本接触不到的信息。全球前 75% 的顶级对冲基金和标普 100 指数成分公司中的 85% 都在使用它。你不仅能访问资料库,他们还会按你的研究需求帮你寻找专家。这是我做一手研究常用的方式之一。详情请看节目说明里的链接。
回到 2022 年左右,我觉得那时你提出了“AI 革命”的判断。市场刚经历疫情后的调整,当然现在大家都知道这个判断了,我们也已经走了几年。当时你看到了哪些线索或早期信号,让你做出这个判断?
回头看,我这 26、27 年职业生涯里最糟糕的两年是 2008 年和 2022 年。2022 年有宏观压力、美联储加息,不管是什么科技股都被打得很惨。真正的转折点,是 2022 年底我和一群开发者、私营公司交流,把所有信息拼在一起……
微软交易为何让他确信方向
……2022 年底的一次会面,我和一群开发者、私营公司交流,然后把这些信息拼在一起。技术已经在那里了;我的判断不只是看 NVIDIA,也包括超大规模云厂商以及 Microsoft 会做什么。等 Microsoft 投资 OpenAI,我想那是在 2023 年 1 月,我们就把它称作 AI 革命。
有意思的是,当时市场反应非常负面。Microsoft 投了大概 100 亿美元,现在这笔投资的价值可能已经翻了 20 倍。但交易一公布,我就觉得“就是它了”。Microsoft 的投资,加上 NVIDIA 在 GPU 和芯片上的进展,会把这一切真正释放出来……
Neocloud 与 token 价格
……这需要时间,但关键是持续走在前面。软件方面,我们之所以非常看好 Palantir,是因为我觉得它在商业市场上的位置,可能让它成为一代人难得一见的公司。但当时股价大概 10 美元,所有人都不喜欢它。逆势而行并不是为了反对而反对;你必须有信念。没有信念,也不做功课,就很难驾驭这个市场。
大家都看到了 Microsoft 投资 OpenAI 这笔交易,但对你来说,是这件事让整幅图景一下子连起来了——这是风险偏好的转变……
市场当时的负面反应
……还得安排出差去做调研。当时大家的情绪反应都很负面。回头看,有些分析师的叙事就是:“为什么要这么做?投 100 亿美元,这也太离谱了,根本没抓住重点。”
当时你看到了什么,才觉得这件事真的会成?
因为你需要一家超大规模云厂商来全力押注……
800,000 座数据中心与资本开支乘数
……微软一旦下注,我就知道 Amazon 和 Google 也会跟进。考虑到 Microsoft 在企业市场中的位置,这项技术会成为关键时刻。
快进到现在。除了超大规模云厂商之外,我们还有 300 家新云厂商(neocloud)。现在不靠超大规模云厂商也能使用这些技术或调用 token。这会如何改变市场?对 token 价格又意味着什么?
Token 价格下降反而是好事
Token 价格长期会下降,而且必须下降。有些人觉得 token 价格下跌是坏事,我不同意。随着时间推移,模型会越来越商品化,竞争也会持续加剧。新云厂商也是这样,像 CoreWeave 这样的公司受到关注,人们担心它们的情况;确实会有公司被挤出市场,但也会出现更多整合者。我认为 CoreWeave 和 Nebius 会是整合者。不过,美国真正从战略上、结构上部署 AI 的公司还不到 5%,欧洲是零。中国的建设情况另说,中东才刚起步,印度也刚起步。放眼全球,核心竞争是美国对中国。
消费 AI、实体 AI 与建设周期
消费端还没真正开始,实体 AI 也还没开始,一切才刚起步。所以,虽然有些项目可能因为反对意见、资金等原因无法建成,但仍有 80 万座数据中心正在建设。每花 1 美元资本开支,就会给科技行业其他部分带来 5 到 6 美元的乘数效应,这点市场还没算进去。现在只是这场 8 到 10 年建设周期的第三年,整个周期也可能拉长到 12 到 14 年。
如果要概括一下,AI 革命现在打到第几局了?
第三局。我的意思不是说过程会一帆风顺,接下来也会有……
转型型成长股的估值
……也可能出现循环融资、CDS 利差上升、估值担忧等等。问题在于,如果你只看一两年,永远没法合理解释这些转型型成长公司的估值。
AI 产业链中的关键公司
你得把视野放到三年、五年、七年甚至十年以后,看看事情会走向哪里。在我看来,我们是在为消费者和企业建设一个新经济。
现在有哪些关键公司?
我们在 AI 30 里聊过。芯片方面,显然有 NVIDIA、AMD 和 TSMC;存储方面有 SK hynix 和 Micron,存储股非常重要。超大规模云厂商我觉得基本都得持有一些。不过 Oracle 可以谨慎一点,考虑到它的债务负担,以及建设数据中心可能会削弱原有业务,这仍然是个担忧。软件公司也得看,比如 Palantir、Snowflake,还有网络安全公司……
财报与估值的来回拉锯
……CrowdStrike、Palantir、Zscaler,我觉得 Fortinet 等公司也有潜力。我把它们看作 AI 持续发展带来的第二、第三、第四层受益者。接下来每个季度都会有这种紧张情绪:财报证明了什么,变现进展如何,资本开支让人有多放心,股价就会随之波动、上涨。
所以市场会这么来回起伏。
我最近开始用 Oxford Data Plan,它很快就成了我生成超额收益和监控风险的常用数据源。每个季度我都能拿到实时另类数据,每天更新模型、跟踪季度最初几周的趋势,在公司发布财报前就能了解情况。这让我更有把握判断公司的潜在业绩指引。ODP 为 250 多家公司提供实时关键指标,提升了我对前瞻预测的信心,在学习冲刺中帮助我创造超额收益,效果很明显。没有它,你就错过了机会。
现在这些超大规模云厂商的自由现金流已经转负,而且它们必须投资……
超大规模云厂商的盈利与现金流
……它们处在一场非赢不可的竞赛中,必须投资通用人工智能(AGI)。华尔街并没有因为它们自由现金流转负就奖励它们;市场叙事变了,以前股价还会跟盈利同步。我们过去的负面论点是折旧拖累,后来却发现设备使用寿命更长,而不是更短。现在自由现金流为负,盈利却还在增长。你怎么看这些股票,尤其是 Meta?Meta 的自由现金流转负时大家不喜欢,现在有了 Muse 又喜欢了。我们究竟该看盈利还是自由现金流?
我觉得两者都要看,不能脱离背景。比如 Muse……
Meta 的变现能力与 Apple 的 AI 收费站
……大家对 Muse 的情绪变化,以及它最终变现的能力。想想 Meta 能触达 35 亿用户或订阅者,这可能彻底改变公司的财务状况。
是啊。
再看 Apple。看空 Apple 的人会说股价该跌到 200 美元以下,说它错过了 AI、估值太贵。但股价反映的是,最终全球 20% 的人会通过 Apple 设备使用 AI,Apple 会在消费端把 AI 变现。我几乎把它看成消费 AI 高速公路上的收费站。所以,不能只看财报上当下的数字,觉得还看不到变化,就忽略它们。回想一下,从 Palantir、NVIDIA、Tesla 到 Microsoft……
投资者错过了一代人的机会
……Palantir、NVIDIA、Tesla、Microsoft,这些都是大家熟悉的经典判断。我回想我们最出名的那些成功推荐,关键在于提前看懂拐点之后会是什么样。
现在最值得关注的判断是什么?接下来会出现什么新的受益环节,是别人还没看到的?现在关注这个行业的人比过去多得多,而你已经看了几十年。接下来呢?给我点新线索。
我觉得关键在软件。不,我是说具体应用会由软件驱动。
那么 Salesforce、ServiceNow、Palantir、Snowflake 这些公司的成功,以及管理层变动之后的下一步,会是什么?再看网络安全,你觉得……
AI 基础设施与泡沫之辩
……未来几年,网络安全预算可能会翻倍,因为攻击面扩大了,智能体也会成为一部分,整个领域还在不断演进。这些是我看好的方向。此外还有能源、基础设施以及整个建设周期。但有些人总会说:“这又是一个互联网泡沫吧?”我当年就是分析师,亲眼经历过那段时期。两者根本不能相提并论。那时普通科技公司的估值是……
这不是 1999 年的互联网泡沫
……1999 年普通科技公司的市销率是 25 到 30 倍,而现在是市盈率 23 倍。今天的投资由大型科技公司的资产负债表支撑,它们有数万亿美元资产,每年创造 3,000 亿到 4,000 亿美元自由现金流。那时候靠的是风险投资和初创公司的资金,很多商业模式还只是 PPT 上的设想。你也可以说,当时是在铺设光纤、搭建容量,像今天的建设周期一样。但市场有时会看错,股票也可能涨过头。最大的问题是……
宏观担忧与实地看到的数据中心
……经历过泡沫和 2008 年金融危机之后,有些投资者总担心宏观、地缘政治、战争、信用利差走阔等问题,结果错过了一代人的机会。你得了解支出环境,不能活在真空里,也不能因为过去发生过某些事,就认定自己必须看空。
对,巴菲特总说要保持乐观,把注意力放在公司基本面上,而不是宏观。你当然得全面了解正在发生的事,但最终不能光看宏观。三周前我在美国中西部,看到内布拉斯加州和爱荷华州有五座大型数据中心正在建设。这是真实发生的事,是 AI 革命的心脏和肺。这些建设带来的乘数效应……
AI 带来的创新热潮与就业
……整个建设的乘数效应非常惊人。我认为美国将迎来一轮创新热潮。我理解有人会害怕 AI,但在 1905、1910 年,也有人说马车才是正道,汽车只是昙花一现。1995 年打字机公司也会说:“Windows 和互联网不过是个笑话。”我只是想说,我们必须拥抱技术,不能故步自封。
对。现在最新的变化是从 AI 走向智能体。智能体工作流会怎样改变消费端的流程?智能体替人购物会是什么样?互联网流量也许会更多地由智能体带来。你怎么看接下来这一轮的赢家和输家?
智能体时代的赢家与输家
我觉得零售、金融、医疗、政府等领域都会受到影响。公司会分出赢家和输家,关键在于它们站在变化的哪一边。一年前如果我说 Caterpillar 会成为某种 AI 概念股,或者 Lockheed Martin 受益于国防科技;一两年前说 Dell 是 AI 公司,大家可能觉得意外。但拥抱 AI 并成功应用它的公司,会由此定义未来的商业模式。医疗是很好的例子,比如制药和药物发现。大家总盯着成本和裁员,但我一直认为,未来五年 AI 在美国创造的工作岗位会多于它取代的岗位……
AI 的就业影响与科技公司的公关失误
……我的判断是,美国未来五年 AI 创造的工作岗位会多于它取代的岗位。过去 100 年里,没有哪项技术最终只会摧毁就业。美联储总会谈这些问题,但科技公司自己也造成了公关上的重创:它们描绘反乌托邦式的未来,说白领岗位会被裁掉 50%。我认为监管压力这么大,部分原因就在于它们自己制造了这团乱局。
Dan,我一定要问问 Anthropic。它们正在测试 IPO……
Anthropic 的 IPO 与变现路径
……IPO 传闻满天飞,市场说估值区间从 2 万亿美元下调到 1.5 万亿美元,但它们还想融资 1,000 亿美元。你怎么看 Anthropic?在 AI 生态里,你更愿意投资哪一层:token 层、制造层,还是软件层?
我觉得 Anthropic 处在这场变革的核心位置。估值当然要考虑,但市场需求会非常强劲,具体还得看最终估值。很多公司私有化很久了,私募市场、特殊目的公司(SPV)等渠道早已让市场有机会定价。它们上市后并不是第一次接受考验,对不同估值水平的敏感度已经很高。Anthropic 的关键,是从前沿模型公司转型为更全面的一站式服务商,进入企业市场,成为真正的变现引擎。
有点像 Palantir,对吧?它开始做更多前端工作了。
概念上有些相似。不过像 SpaceX 上市一样,公司上市之后就要交出成绩,最终得证明怎么变现、变现路径是什么。这对 Anthropic 和未来上市的 OpenAI 都很健康。SpaceX 上市也有好处,能提升公开市场的效率和透明度,所以我认为这对公开市场是件好事。
Yorkville Ives 的新篇章
……这会提升公开市场的效率和透明度,所以我认为是好事。
Yorkville Ives 是你的新篇章。你希望在那里做成什么?为什么选择这一步?我的理解是它是一家商人银行。你们会做传统的研究、销售和交易吗?会投资吗?现在具体在做什么?
我们要打造一家专注科技、能源和基础设施的投资银行,业务覆盖研究、销售和咨询。当然,我们也有对冲基金和 Yorkville Advisors 这一侧。我觉得现在正是行动的时候……
Ives Ultra Fund、IVES ETF 与收尾
……我觉得市场上有很大的空间。很多公司和投资者拿不到过去那种贴身服务,可能是规模还不够大,也可能是行业全面商品化、服务越来越初级化。所以我想现在就做这件事。研究科技股几十年、把自己的业务做起来之后,我想和 Yorkville 以及我认识多年的创始人合作。AI 革命也让现在成了合适的时机。
你们也会以商人银行的身份投资公司吗?会做封闭式基金、投资私营公司,还是还会做其他事?
都会做。我们会开展很多不同业务。我担任 Ives Ultra Fund 的主席,你也深度参与其中。这是第一家投资私营 AI 科技公司的上市公司。我的 ETF 是单独的产品,基于与 Wedbush 合作的 AI 30 名单。至于 Yorkville Ives,我认为科技牛市会持续多年,现在就该拿出创业者的精神,积极寻找机会。
很好。Dan,谢谢你抽时间来聊。和你叙旧很开心,也恭喜你职业生涯做出这么多成绩。我们在 FBR 共事时就很熟,我期待看到你在这里继续发展。
谢谢,也恭喜你。我会关注 Yorkville Ives。我的求职信息板上会发布一些招聘机会,我知道你们正在扩充研究部门。有需要的话告诉我,我很乐意帮忙。下次再聊。
太好了,非常感谢。谢谢你,Dan。
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