3Blue1Brown 与 Jane Street 聊机器学习：文化、做市、算力拍卖与二十年技术演变 | Jane Street
Grant Sanderson 与 Jane Street 的 Nitya、In Young、Craig、Alok 从“Jane Street 到底是一家什么样的公司”聊起：低 ego、跨团队直接交流、把算力当作实时拍卖市场，以及把做市比作“股票杂货店”。随后话题转向机器学习：金融数据噪声极高，现成模型并不能直接套用，Jane Street 因而做了大量基础研究；机器学习近年已成为其系统化交易最重要的驱动力。后半段回顾了从 2005 年 Excel 交易系统到神经网络的变化，也谈到长期留任、通才招聘、Nitya 的 PhD 休假、Alok 的 M-estimator 实习项目，以及 Craig 从 OCaml 邮件列表加入公司的故事。