前 Citadel Quant Kevin Zhu：从伯克利低谷、量化面试到离开高薪职业
Kevin Zhu 在伊利诺伊州普通公立学校长大，早年通过 Kumon 提前学完大量中学数学，又在父母工作的实验室里接触研究方法。但进入 UC Berkeley 后，他第一次遭遇高强度竞争：首学期绩点接近 3.0，几乎没有实习常识，也不知道如何管理时间。寒假里，他系统阅读学习与生产力材料，开始使用时间块、深度工作和优先级框架，下一学期取得接近 4.0 的成绩，并在 CS70 离散数学课程中建立了“自己也能做好理论课”的信心。 此后，他沿着研究、助教、小型创业公司、Amazon 和 Goldman Sachs 的阶梯进入量化招聘，拿到 DRW、Citadel 与 Palantir 等机会。Citadel 的流程横跨软件工程、交易和量化研究，累计近 18 场面试；暑期项目总收入约 6.8 万美元，按节目换算约为每小时 154 美元。Kevin 同时强调，量化岗位的总包高度依赖团队、年份和个人绩效，节目中的数字不能简单复制。 更值得关……